Professional Engagements

Selected keynotes, workshops, and advisory roles in AI & data strategy.


演講介紹: 隨著生成式 AI 逐漸進入企業應用場景，AI 不再只是單純的問答工具，而是開始協助決策、分析資料、產出報告，甚至參與複雜的業務流程。然而，在開發企業級 AI 代理系統（Agentic Systems）的過程中，企業往往會面臨許多實務挑戰，包括資料結構不一致、模型幻覺（Hallucination）、輸出品質不穩定，以及系統可信度難以控管等問題。本場演講將深入探討企業導入 AI 代理系統時常見的核心痛點，並介紹如何透過多代理人協作 (Orchestration) 架構與 Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation），讓不同功能的 AI 代理分工合作，分別負責內容防護、資料檢索、資訊整合與報告撰寫，進一步提升 AI 應用的準確性與可用性。同時，演講也將說明當代理人數量增加後，系統可能出現的錯誤連鎖反應、成功率下降，以及模型能力隨時間波動所帶來的維運挑戰。最後，講者將從實務開發角度出發，分享如何建立監控機制、安全防護（Security Guardrails）與品質評估流程，協助企業在快速變動的 AI 技術環境中，打造更可信、可控且可持續維運的 AI 系統。

AI 正以驚人的速度悄然改變著產業生態，也為職涯發展帶來了前所未有的變革。本工作坊將深入淺出地介紹 AI 的最新發展趨勢，涵蓋影音生成、數位分身、自動化程式開發等前沿技術應用，並從 AI 產業鏈的角度探索潛在機會與衝擊，深入分析其對不同職能的影響。特別將聚焦於企業組織結構與人才需求的變化，並透過產業鏈的變動和資金流向，探討未來的發展機遇及面對AI浪潮的應對態度。


此外，工作坊將引導學員親自操作多種 AI 工具，透過實作任務深入理解 AI 的運作原理與應用邏輯，並思考其在實務情境中的應用方式。藉由動手操作與案例練習，協助學員將知識轉化為實用技能，激發創新思維，為個人職涯與組織轉型奠定堅實基礎。

 主辦單位：國立臺灣師範大學工業教育學系
 協辦單位：中華民國科技管理學會
 (蘇友珊教授 邀請)

主題一課程先建立 AI 素養 (AI literacy)，透過深入淺出地說明使用 AI 工具時所需要的關鍵原理與觀念，幫助研習教師更深刻地理解 ChatGPT、Gemini 等工具中各項功能與設定背後的意義，從而更精準、有效地運用它們。此外，將透過應用案例的分享，具體展示 AI的能力與限制，幫助建立正確的應用觀念。

b. 手把手 AI 工具案例演練

主題二直接進入實作演練；實作 AI 工具為 Google Gemini 與 Google NotebookLM 為主要操作工具，搭配 ChatGPT 作為輔助，進行案例示範。課程採「邊聽邊操作」的同步方式，確保學員能跟上每一個步驟，將前半場的觀念，轉化為可以立即應用的技能，培養實戰力。

國立台灣師範大學 (吳正己校長 邀請)

As GenAI-driven technologies expand into global markets, ensuring cultural accuracy and security compliance is crucial. The Japanese market faces challenges in accurately interpreting Taiwan’s cultural nuances, consumer behaviors, and travel patterns. Because GenAI models are primarily trained on Western-centric datasets, this leads to misinterpretations such as incorrect festival representations, misleading consumer insights, and ineffective marketing strategies.


In this talk, we explore how AI Agents and Agentic RAG can bridge the gap by enhancing GenAI’s understanding of Taiwan’s unique cultural and consumer landscape. We will discuss real-world challenges, including GenAI-generated misinformation about Taiwanese culture, and analyze and compare the security risks of GenAI deployment using the OWASP Top 10 for LLM Applications framework.


By showcasing how GenAI-powered solutions enhance cross-cultural market analysis, we highlight how AI Agents can help Japanese businesses gain deeper, more accurate insights into Taiwan while mitigating security vulnerabilities. This session will provide actionable strategies for organizations looking to harness GenAI for more effective, culturally aware, and security-conscious engagement with the Taiwanese market.

 AI and Taiwan Studies Forum Al 與臺灣研究論壇 (林巾力教授 邀請)
 https://www.tcll.ntnu.edu.tw/index.php/2025/05/13/20250513-4/

在當今數據驅動的世界中，技術的快速發展正在徹底改變企業處理和利用數據的方式。從機器學習（Machine Learning）到生成式 AI（Generative AI），我們正經歷著一場技術革新，這不僅改變了資料科學的應用流程，也重新定義了整個數據產業的模式。


本次演講將分享在數據產業中，從機器學習到生成式AI的轉變過程。我們將以數據的商務應用為例，深入淺出地說明機器學習的應用場景，並介紹我們如何利用生成式 AI 的技術來創造新的價值。最後，我們將探討數據戰略的未來發展方向，以及生成式 AI 所帶來的革命性影響。